[파이썬] Pandas-ta 패키지: 금융 데이터를 위한 강력한 기술적 분석 도구

파이썬은 데이터 분석과 금융 데이터 처리를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 그중에서도 Pandas-TA(Pandas Technical Analysis)는 기술적 분석(Technical Analysis, TA)을 손쉽게 수행할 수 있도록 지원하는 인기 있는 오픈소스 라이브러리입니다. Pandas 라이브러리를 기반으로 설계된 Pandas-TA는 데이터를 효율적으로 처리하며 다양한 기술적 지표를 빠르고 간단하게 계산할 수 있는 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 Pandas-TA 패키지의 주요 특징과 장점, 설치 방법, 그리고 기본적인 사용법을 설명하겠습니다.Pandas-TA란 무엇인가?Pandas-TA는 금융 데이터와 시장 분석에 필요한 기술적 지표를 계산할 수 있도록 설계된 파이썬 라이브러리입니다. Pand..

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• · 2024. 11. 26.
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[변동성] Chopiness Index 파헤치기

Chopiness Index는 금융 시장에서 자산 가격의 변동성을 측정하여 시장이 트렌드 상태인지, 횡보 상태인지를 파악하는 데 유용한 기술적 지표입니다. 이를 통해 투자자들은 보다 효과적으로 매매 전략을 수립하고, 최적의 진입 및 청산 시점을 결정할 수 있습니다. 이번 글에서는 지난 글에 이어 Chopiness Index의 계산 방식, 활용법, 그리고 시장 상황별 적용 전략을 중심으로 심도 있게 알아보겠습니다.2024.11.18 - [기술적 분석] - [변동성] Chopiness Index 알아보기1. Chopiness Index란?Chopiness Index는 0~100 범위의 값을 가지며, 값이 높을수록 시장의 움직임이 일정하고 방향성이 없음을 나타내고, 값이 낮을수록 특정 방향으로 추세가 강하게 ..

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• · 2024. 11. 23.
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[추세] 단순이동평균선(SMA) - 기술적 분석의 기초지표

1. 단순이동평균선의 개요단순이동평균선(Simple Moving Average, SMA)은 기술적 분석의 기본이 되는 보조지표로, 기술적 분석의 기초를 형성합니다. SMA는 특정 기간 동안의 평균 가격을 계산하여 시장의 전반적인 흐름을 시각화하는 데 사용됩니다. 이 지표는 기초 자산 가격의 변동성을 평활화해주어 노이즈를 제거하고 명확한 추세를 파악할 수 있게 해줍니다.단순이동평균선은 금융 시장에서 오랜 기간동안 사용되어 왔으며, 특정한 개발자가 있는 것은 아니지만, 기술적 분석의 아버지로 알려진 찰스 다우(Charles Dow)에 의해 널리 사용되기 시작한 것으로 알려져 있습니다.2. 산출법기본적으로 단순이동평균선은 특정 기간 동안의 종가를 더한 후, 그 값을 기간으로 나누어 계산됩니다.$$ SMA = ..

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• · 2024. 11. 2.
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