이전 글에서는 Vortex 지표의 기본 개념과 활용법을 다뤘습니다. 이번 포스팅에서는 계산 기간에 따른 Vortex 지표의 민감도 변화, 자산별 및 시장 상황별 활용 전략, 그리고 다른 기술적 지표와의 조합 방법까지 심도 있게 알아보겠습니다. 이 글을 통해 Vortex 지표를 실전에 더 효과적으로 활용할 수 있는 팁을 얻어 가시길 바랍니다. 2024.11.16 - [기술적 분석] - [추세] Vortex 지표 알아보기1. 계산 기간에 따른 Vortex 지표의 변화 Vortex 지표는 기본적으로 14일 기준으로 계산하지만, 다른 보조지표와 마찬가지로 설정된 계산 기간에 따라 민감도가 달라집니다. 각각의 기간은 투자 스타일과 시장 상황에 따라 다르게 적용될 수 있으며, 최적의 설정 값을 찾는 것이 중요합니..
기술적 분석에서 사용하는 다양한 보조지표 중 TRIX는 주가의 모멘텀을 확인하면서 노이즈를 줄여주는 지표로 널리 알려져 있습니다. 주로 주식과 같은 금융 시장에서 사용되지만 외환, 암호화폐 등에서도 그 유효성이 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 지난 포스팅에 이어 TRIX에 대해 보다 심도있는 내용을 다뤄보겠습니다.TRIX 지표란?TRIX(T3 Rate of Change)는 주가의 추세와 모멘텀을 파악하는 데 유용한 지표로, "삼중 지수 이동 평균(Triple Exponential Moving Average)"의 변동률을 기반으로 합니다. TRIX는 가격 변동의 노이즈를 효과적으로 걸러주어 장기 추세에 집중할 수 있게 하며, 단기적인 변동에 휘둘리지 않는 것이 큰 장점입니다. 일반적으로 TRIX 값이 플..
Trix 지표는 주식과 암호화폐 시장에서 자주 활용되는 기술 분석 도구로, 가격 변동의 추세를 파악하고 진입과 청산 시점을 결정하는 데 도움을 주기 위해 개발되었습니다. 1980년대에 잭 후처(Jack Hutson)가 고안한 이 지표는 이동평균선을 활용해 불필요한 노이즈를 줄이면서도 매수 및 매도 신호를 명확히 하도록 설계되었습니다. 특히 Trix는 가격 변동이 연속적인 지수 이동평균을 거친 후, 이 변화율을 분석하는 방법으로 본질적인 추세를 확인하고자 합니다.Trix 지표는 주로 변동성이 큰 시장에서의 추세 전환과 주기를 탐지하는 데 유용합니다. 장기 투자보다는 단기 및 중기 트레이딩에 적합하며, 시장의 진입과 청산 시점을 보다 명확히 할 수 있다는 점에서 특히 트레이더들에게 인기를 끌고 있습니다.Tr..
이번 글에서는 Chande Forecast Oscillator의 설정 값 변화에 따른 지표의 변동과 CFO의 활용 방법에 대해 더 깊이 살펴보겠습니다. 이를 통해 CFO를 더 효과적으로 사용하고, 거래 전략을 최적화할 수 있을 것입니다.1. 계산 기간에 따른 지표의 변동기본 설정값(14일)을 기준으로 CFO를 적용한 뒤, 다른 설정값(예: 5일, 30일 등)으로 변경했을 때 지표가 어떻게 변하는지 비교해 보겠습니다. 5일 CFO(녹색)와 14일 CFO(적색)를 비교해보면 5일 CFO가 14일 CFO보다 빈번하게 기준선(0)을 넘나드는 것을 보실 수 있습니다. 반면 30일 CFO(녹색)는 14일 CFO(적색) 보다 반응성이 낮을 것을 확인할 수 있습니다. CFO의 계산 기간을 짧게 하면 CFO는 더 민감하..
1. 개요기술적 분석은 트레이딩과 투자에서 중요한 역할을 하며, 과거 데이터를 기반으로 미래 가격 움직임을 예측하는 데 도움을 줍니다. 기술적 분석에는 추세선, 이동평균, 오실레이터 등 다양한 도구가 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 효과적으로 시장의 모멘텀을 측정할 수 있는 오실레이터 중 하나인 Chande Forecast Oscillator에 대해 정리해 보겠습니다.Chande Forecast Oscillator는 Tushar Chande가 개발한 기술적 분석지표로, 과거 데이터를 기반으로 미래 가격 움직임을 예측하는 기술적 지표입니다. 이 오실레이터는 가격과 시간을 결합하여 신호를 생성하는데, 회귀분석을 통해 계산한 예상 가격과 실제 가격(종가)과의 차이를 측정하는 방식으로 산출됩니다. Chande F..
이번에는 지난 포스팅에서 알아보았던 Kaufman Efficiency Ratio에 대해 자세히 파헤쳐보도록 하겠습니다. KER이 어떤 환경에서 보다 유효하게 사용 가능한지, 계산 기간을 다르게 하면서 KER이 어떻게 변하는지 등을 알아보겠습니다. 2024.11.03 - [기술적 분석] - [모멘텀] Kaufman Efficiency Ratio1. 자산의 변동성변동성이 높을수록 시장은 더 많은 노이즈와 예측 불가능한 움직임을 보입니다. 이러한 환경에서 효율적으로 거래하기 위해서는 정확한 추세 식별과 노이즈 필터링이 필수적입니다. 지난 포스팅에서 알아보았다시피 KER 지표는 시장의 가격 변동을 정량화하고, 추세의 강도를 평가하는 데 사용됩니다. 변동성이 큰 시장에서는 KER의 유효성이 더욱 높아집니다.변동성..